杨立超
发布于 2026-01-08 / 5 阅读
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rag和deepseek可能需要做的事

ragFlow

参数设置 :温度、处罚、token数、权重等。

系统提示词:(输入防护)

智能体:流程使用,操控输入输出(用于敏感词过滤,输出内容审核、后置过滤、判断违规内容)

分类词库设计:标签、元数据使用

知识库标签使用:给知识库索引打标签

VLM模型、ASR模型、Rerank模型、TTS模型选取使用(文档识别、图片识别)

deepseek

模型评估:选出最合适的模型

并发测试

解析文档并发测试

聊天并发

解析文档和聊天并发

稳定性

多轮对话产生的bug

安全

输入限制,敏感词过滤

返回内容自审察

prompt防御方案

ragflow

VLM模型配置使用

图片转文字

Rerank模型使用

检索增强

提高知识库检索准确性

ASR语音转文字模型

知识库素材支持语音来源

TTS文字转语音

提供对话能力

创建智能体

流程编排

增加对话过程的流程控制,完善最终结果

稳定性问题

 多轮对话之后无法响应的问题

已知bug

ragflow-plus反馈的一些问题

图片识别问题

ocr方案

文本分割问题


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